BIGLOBEモバイル導入事例株式会社環境シミュレーション研究所

掲載日：2018年09月05日

海洋資源を守り、効率的な漁業を助けるシステムを提供

大海原を駆け巡り、経験と勘を頼りに魚を獲ってきた漁師たち。しかし近年、温暖化による漁獲高減と深刻な人材不足が問題になっています。これまで水産分野では情報通信技術(ICT)の活用が比較的遅れていました。環境シミュレーション研究所は、膨大な海洋データをうまく活用することで水産資源を守りながら、漁業の効率化を図るシステムを提供しています。

魚がたくさん獲れるのはどのようなところなのでしょうか。例えば「潮目」と呼ばれている温かい水と冷たい水の境目で獲れやすいと言われています。環境シミュレーション研究所は、漁船に3次元漁海況情報収集システムを取り付け、海水の塩分濃度や水温、海面高、海面色などの海洋データを収集。そのデータを元に分析した好漁場情報をリアルタイムで漁師に配信しています。さらにデータを解析することで、翌日以降の好漁場を予測し、漁業の効率化、および水産資源の保全に貢献しています。

魚のいる場所が分かる!?
漁場予測システム「大漁案内人」とは

例えば、毛ガニ漁の場合、カニ籠にリモート水温計を取り付け、水温をリモートSBT経由で船に送信します。カニ籠を引き上げた後、漁師は漁獲高を入力。さまざまな海洋データと漁獲高を漁船からBIGLOBEモバイル経由でクラウド上に送信し、そのデータを組み合わせてシミュレーションすることで、“今どこでカニが獲れるか”をリアルタイムで判断するための情報を届け、さらに予測も行っています。

膨大なデータを分析した結果、水温が8℃以下にならないと毛ガニは獲れにくいことが判明しました。以前は、勘や経験を頼りにカニ漁をしていたため、現地に行ってみるとまったく獲れず、燃料をムダ使いしてしまうことも。特に東日本大震災発生後、潮流が変わったり、温暖化の影響でこれまでのように獲れなくなりました。

しかし「大漁案内人」を利用することで、毛ガニが獲れる確率が高くなり、燃料のムダ使いを抑え経費を削減することもできました。また、「大漁案内人」の情報は一定のグループ内で共有しているため、仲間の漁船が行っていない漁場へ行くこともできます。

導入の経緯

これまでは他社のSIMカードを利用していましたが、データを転送する速度が遅すぎてストレスを感じることも。しかしBIGLOBEモバイルを利用するようになってからは、データ転送が安定したうえ、管理者専用の画面でSIMカードの管理もしやすくなりました。海洋には、潮流や魚の位置など、解析したら役に立つ膨大なデータがあります。これから取得するデータ容量は増えていくと予測されるので、大容量のデータを安定的に送信できる回線は必要不可欠です。

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